XX SBSR
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Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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1° Autor
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Grupo (1° Autor)
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Afiliação (3° Autor)
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Grupo (4° Autor)
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Afiliação (4° Autor)
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Páginas
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Palavras-Chave
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Resumo
(*)
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A restauração florestal em larga escala é uma demanda crescente diante dos impactos antrópicos sobre o meio ambiente. O objetivo deste estudo foi elaborar uma metodologia para priorização de áreas para regeneração natural assistida na Amazônia. A área de estudo compreende áreas de preservação permanente degradadas (APPDs) em imóveis rurais da agricultura familiar nos municípios de Alta Floresta, Cotriguaçu, Nova Bandeirantes, Nova Monte Verde e Paranaíta, em Mato Grosso. Foram utilizadas bases de dados fornecidas pelo ICV e WRI Brasil. Nenhum município apresentou APPDs com potencial baixo, 50% apresentaram potencial médio e outros 50% das áreas apresentaram potencial alto ou muito alto de regeneração natural. Além das variáveis biofísicas, fatores como banco de sementes e histórico de uso podem influenciar no sucesso da regeneração natural. A metodologia apresentou potencial para auxiliar na tomada de decisão quanto a priorização de áreas para ações de restauração pelo método de regeneração natural assistida. ABSTRACT: Large-scale forest restoration is a growing demand in the face of human impacts on the environment. This study aimed to develop a methodology for prioritizing areas for assisted natural regeneration in the Amazon. The study area comprises degraded permanent preservation areas (APPDs) in rural properties of family farming in the municipalities of Alta Floresta, Cotriguaçu, Nova Bandeirantes, Nova Monte Verde and Paranaíta, in Mato Grosso. The databases used were provided by ICV and WRI Brasil. Among the results, no municipality presented APPDs with low potential, 50% presented medium potential and another 50% of the areas presented high or very high potential for natural regeneration. In addition to biophysical variables, factors such as seed bank and use history can influence the success of natural regeneration. The methodology presented potential to help in decision making regarding the prioritization of areas for restoration actions by the assisted natural regeneration method.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
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